CLASE #12:  Dependencia e Independencia Lineal:

Sea V1, V2,..., Vn, n vectores en u espacio vectorial V. Entonces se dice que todos los vectores son lineales dependientes si existen n escalares C1, C2,..., Cn no todos ceros tales que:
C1 V1 + C2 V2 +...+ Cn Vn = 0
Si los vectores no son linealmente dependientes se dice que son linealmente independientes. 
VLD (Vectores Linealmente Dependientes) VLI(Vectores Linealmente Independientes.
EJEMPLOS VISTOS EN CLASE:
Paso #1: Buscar un valor que al multiplicarlo por V1 o por V2, nos de resultados en 0:

Paso #2: Colocamos la respuesta:
De dos vectores en un espacio vectorial linealmente dependientes si y solo si uno es múltiplo escalar del otro.
Regla de Sarrus:
Sea A una matriz de nxn. Entonces determinar A#0 si y solo si las columnas de la matriz son linealmente independientes:
Determine:
Paso #1: Los vectores dados, los colocamos sin paréntesis y agregamos las dos primeras líneas nuevamente:
Paso #2: Multiplicamos diagonalmente como lo muestran las líneas de color rojo y azul, el resultado lo operamos y veremos si es VLD o VLI.
Determine si los vectores:
Paso #1:
Paso #2:
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